Different Al2O3 carriers were synthesized by co-precipitation and sol-gel method. From them, 4%NiO-20%MoO3/Al2O3 catalysts were prepared by incipient wetness impregnation. The catalysts were characterized by X-ray diffraction analysis (XRD), N2 adsorption-desorption, NH3 temperature programmed desorption (TPD) and H2-temperature programmed reduction (TPR) and subsequently used for selective hydrogenation of naphthalene to high-value tetralin. The results showed that Ni-Mo/so-ge Al2O3 (900) exhibited better catalytic performance than Ni Mo/commercial Al2O3, achieving 99.56% naphthalene conversion and 99.43% tetralin selectivity.

RESUMEN En este artículo se propone un algoritmo de control acelerado y autoadaptado de backstepping basado en la red neural analgésica de tipo 2 (T2SFNN) para giroscopios del sistema microeléctrico (MEMS) con zona muerta y limitaciones. En primer lugar, se establece el modelo matemático del giroscopio MEMS para realizar análisis dinámicos y diseño de controladores. Luego, se presentan los diagramas de fase y los exponentes de Lyapunov para revelar su oscilación caótica, que es perjudicial para la estabilidad del sistema. Con el fin de suprimir las oscilaciones derivadas del caos y la zona muerta, se propone un controlador de backstepping adaptativo acelerado en el que se establece un auxiliar adaptativo para compensar la influencia de la zona muerta no simétrica en el rendimiento de estabilidad, junto con el T2SFNN diseñado para aproximar funciones desconocidas de sistema dinámico. Además, se introduce la función de velocidad para acelerar la velocidad de convergencia del sistema de control, y el problema de la explosión de términos complejos en el backstepping tradicional es resuelto exitosamente por un diferenciador de seguimiento de segundo orden. Finalmente, los resultados de la simulación muestran que el esquema de control propuesto puede garantizar la convergencia asintótica de todas las señales en el sistema de circuito cerrado, además de satisfacer las restricciones de los estados y lograr los propósitos de supresión del caos y convergencia acelerada.

ABSTRACT In this paper, we propose an accelerated adaptive backstepping control algorithm based on the type-2 sequential fuzzy neural network (T2SFNN) for the micro-electromechanical system (MEMS) gyroscope with dead-zone and constraints. Firstly, the mathematical model of the MEMS gyroscope is established to perform dynamical analyses and controller design. Then, the phase diagrams and Lyapunov exponents are presented to reveal its chaotic oscillation, which is harmful to system stability. In order to suppress oscillations derived from chaos and dead-zone, an accelerated adaptive backstepping controller is proposed wherein an adaptive auxiliary is established to compensate the influence of nonsymmetric dead-zone on stability performance, along with the T2SFNN designed to approximate unknown functions of dynamic systems. Furthermore, the speed function is introduced to accelerate convergence speed of the control system, and the problem of complex term explosion in traditional backstepping is successfully solved by a second-order tracking differentiator. Finally, simulation results show that the proposed control scheme can guarantee asymptotic convergence of all signals in the closed-loop system, as well as satisfying states constraints and fulfilling the purposes of chaos suppression and accelerated convergence.

RESUMEN Para evaluar la calidad de yacimiento en areniscas compactas es importante determinar las características de las gargantas de poros, entre ellas las clases de espacio presentes y la distribución de los tamaños de poros. En este trabajo se comparan e integran los resultados de varios métodos de prueba, entre ellos el microscopio electrónico de barrido (SEM), porosimetría de presión controlada (PCP), y porosimetría de velocidad controlada (RCP), para caracterizar la distribución de los tamaños de poros y los efectos de la diagénesis en las areniscas compactas de la cuenca Ordos, en China. Los resultados muestran que los espacios de yacimiento en areniscas compactas se pueden clasificar de acuerdo con tres tipos de origen (compactación, disolución y arcilloso) y que los tamaños y formas del espacio de poros difiere de acuerdo con el origen. De acuerdo con la información obtenida por la porosimetría con inyección de mercurio y la sobreestimación de los radios de poros por la porosimetría de presión controlada, se puede determinar el rango completo de la distribución del tamaño de poros en areniscas compactas al combinar la información del método PCP con la información corregida del método RCP. El radio de la garganta de poro en areniscas compactas varía de 36 nm a 200 µm; la curva de distribución se caracteriza por tres picos. El pico de la derecha permanece similar a lo largo de todas las muestras y corresponde a los poros intergranulares residuales y a los poros de disolución. El pico central y el de la izquierda muestran la variación entre las muestras debido a la heterogeneidad y la complejidad de los cuerpos de garganta a nano-escala. El promedio del contenido poroso a micro-escala es de 33.49 %, y las gargantas a nano-escala ascienden al 66.54 %. Esto significa que los espacios de gargantas a nano-escala dominan el espacio del yacimiento en areniscas compactas. La compactación, disolución, cementacion de carbonato y cementación arcillosa tienen varios efectos en las gargantas de poros. La compactación y la cementación de carbonato decrecen el contenido del cuerpo del poro. El puente arcilloso de poros reduce el contenido del espacio de las gargantas. Mientras que la cementación arcillosa de revestimiento de poros preserva el espacio entre los poros.

ABSTRACT Determining the characteristics of pore-throat structures, including the space types present and the pore size distribution, is important for the evaluation of reservoir quality in tight sandstones. In this study, the results of various testing methods, including scanning electron microscopy (SEM), pressure-controlled porosimetry (PCP) and rate-controlled porosimetry (RCP), were compared and integrated to characterize the pore size distribution and the effects of diagenesis upon it in tight sandstones from the Ordos Basin, China. The results showed that reservoir spaces in tight sandstones can be classified into those with three types of origins (compaction, dissolution, and clay-related) and that the sizes and shapes of pore space differ depending on origin. Considering the data obtained by mercury injection porosimetry and the overestimation of pore radii by pressure-controlled porosimetry, the full-range pore size distribution of tight sandstones can be determined by combining data from PCP with corrected RCP data. The pore-throat radii in tight sandstone vary from 36 nm to 200 µm, and the distribution curve is characterized by three peaks. The right peak remains similar across the sample set and corresponds to residual intergranular pores and dissolution pores. The middle and left peaks show variation between samples due to the heterogeneity and complexity of nano-scale throat bodies. The average micro-scale pore content is 33.49%, and nano-scale throats make up 66.54%. The nano-scale throat spaces thus dominate the reservoir space of the tight sandstones. Compaction, dissolution, carbonate cementation and clay cementation have various effects on pore-throats. Compaction and carbonate cementation decrease the pore body content, pore-bridging clay cementation decreases the throat space content, and Simultaneously, pore-lining clay cementation preserves pore space.